Protivlivová bezpečnost pro vysoké školy

Mějte univerzitní spolupráce pod kontrolou.

UniSKAN hlídá publikační síť vaší univerzity. Pozná sankcionované partnery, rizikové spolupráce v citlivých technologiích a vazby na vojenský sektor – dřív, než bude pozdě.

Bez platební karty. Vaše data zůstávají u vás.
Jak to funguje

Šest věcí, ve kterých UniSKAN pomůže
vaší univerzitě.

  1. Vědecká databáze proti sankčním seznamům

    UniSKAN denně stáhne všechny publikace vaší univerzity z OpenAlexu — největší otevřené databáze vědeckých článků — a prožene je živými sankčními seznamy EU, OFAC, OSN, UK HMT a World Bank. Místo aby někdo procházel desítky tisíc spoluautorů ručně, vidíte na jednom místě, kde se vaši vědci dotkli sankcionovaného subjektu.

  2. Vlastní seznam rizikových zemí

    Co je riziko pro vaši univerzitu, určujete vy — ne univerzální algoritmus. Označíte země, na které chcete dohlížet (Čína, Rusko, Írán, KLDR, kterékoliv další) a UniSKAN zvýrazní každou spolupráci pod ně spadající. Co dnes není problém, může být zítra — proto si seznam ladíte sami.

  3. Prověření osoby

    Visiting professor, dárce, kandidát na docenta, klíčový spoluřešitel grantu — jméno zadáte do UniSKANu a během několika minut máte profil: identifikace, sankční status, profesní afilace, mediální kauzy, vzdělání a signály nepřiznaných vazeb (archetyp případu Lieber). Semafor rizika (zelená, žlutá, červená) řekne, kdy zpozornět.

  4. Prověření instituce

    Chystáte MoU, novou katedru, společný grant nebo přijetí výměnných studentů. Zadáte instituci a UniSKAN ukáže, jaké potenciálně rizikové spolupráce už na vaší univerzitě probíhají: sankční status partnera, jeho vedení, mediální kauzy, propojení s vojenským sektorem, sedm synů ČN obrany a kritické technologie EU.

  5. Hromadné prověřování

    Místo prověřování po jednom nahrajete celý seznam — sto autorů konference, padesát uchazečů o doktorát, dvacet partnerských institucí. UniSKAN je zpracuje paralelně a vrátí výstup setříděný podle rizika: koho je třeba prověřit hlouběji a kdo je v pořádku.

  6. Hloubková AI analýza

    Když je třeba jít hlouběji než tabulkové prověření, UniSKAN spustí AI deep research — napojí se na otevřené zdroje, dohledá mediální kauzy, akademické skandály, vazby na vojenský průmysl, donory a ovlivňování. Vrátí strukturovaný report s odkazy na ověřitelné zdroje, použitelný pro vedení univerzity i právní oddělení.

Z čeho čerpáme

Oficiální zdroje. Ověřitelné výstupy.

OpenAlex
Přes 250 milionů vědeckých publikací z největší otevřené akademické databáze pod licencí CC0. UniSKAN data vaší instituce synchronizuje každý den, takže místo ad‑hoc kontrol máte průběžný přehled o tom, s kým vaši vědci publikují.
Sankční seznamy
Sankce EU přes EUR‑Lex, americké OFAC SDN a BIS Entity List, konsolidovaný seznam OSN, britský HM Treasury a World Bank Debarment List. Veškerá data čerpáme přímo z primárních oficiálních zdrojů, bez zprostředkovatelů. Aktualizace probíhá denně.
AI s podloženým výstupem
Hloubková analýza využívá přední jazykové modely. Klíčový rozdíl oproti běžnému dotazu do chatbotu spočívá v tom, že v oblasti sankcí modely nevyhledávají na webu, kde by mohly halucinovat nebo pracovat se zastaralými záznamy. Před analýzou UniSKAN sám prohledá oficiální sankční seznamy a nalezené záznamy předá modelu jako ověřený podklad. Vyhledávání na webu modely používají pouze pro mediální kauzy a doplňující kontext, vždy s funkčním odkazem na původní zdroj. Tvrzení AI o sankcích jsou tak vždy ověřitelná, nikoli vymyšlená.
Ochrana dat a GDPR
Aplikace i databáze běží na serverech v EU (Nizozemsko). Pracujeme výhradně s veřejnými zdroji, bez sledovacích skriptů a bez cookie lišty, protože jediná cookie je přihlašovací. Univerzita je správcem údajů o prověřovaných osobách, UniSKAN je zpracovatelem na základě zpracovatelské smlouvy. Do AI modelů odchází jen to, co referent sám zadá, poskytovatelé na těchto datech netrénují a mažou je do 30 dnů. Výstupy jsou podklad pro rozhodnutí referenta, nikdy automatické rozhodnutí. Celé zásady ochrany osobních údajů a seznam dílčích zpracovatelů →
Dominik Voráč O autorovi

Dominik Voráč

Referent protivlivové bezpečnosti
Univerzita Palackého v Olomouci

Na bezpečnostním oddělení jsme dlouho hledali nástroj, který by naši práci aspoň částečně zautomatizoval. Žádný takový pro potřeby české akademie neexistoval. Tak jsem postavil vlastní.

UniSKAN mně samotnému dnes šetří hodiny každý týden a najde věci, které bych manuálně neměl šanci dohledat. Každá funkce vychází ze skutečné situace, kterou jsem v rámci své práce řešil.

Nástroj UniSKAN se na Bezpečnostním oddělení UP osvědčil jako praktický a spolehlivý pomocník při prověřování zahraničních partnerů a posuzování rizik spojených s mezinárodní spoluprací.

Díky přehlednému zpracování informací o subjektech, jejich vazbách i reputačních souvislostech nám usnadňuje orientaci v komplexním prostředí a podporuje kvalifikované rozhodování. Jeho výstupy jsou přesné, dobře využitelné pro potřeby UP a přispívají k ochraně akademické integrity, prevenci různých typů rizik i k rozvoji otevřené a transparentní spolupráce.

Nástroj tak vnímáme jako důležitou součást posilování institucionální odolnosti.

— Jitka Langová, vedoucí Bezpečnostního oddělení Univerzity Palackého v Olomouci
Nasazení

Vyzkoušejte zdarma, nasazení domluvíme podle potřeb vaší univerzity.

Co dostanete
  • Neomezený počet uživatelů z celé univerzity
  • Denní synchronizace publikační databáze (OpenAlex)
  • Denní aktualizace sankčních seznamů
  • Hloubkové AI reporty (osoby i instituce)
  • Technická podpora přímo od autora
  • Vývoj nových funkcí podle vašich potřeb

Sankční kontrola a náležitá opatrnost na univerzitě

Rizikové země
UniSKAN

UniSKAN pomáhá výzkumným institucím identifikovat potenciálně rizikové vědecké spolupráce dříve, než vzniknou závazky. Automatizuje prověřování vůči mezinárodním sankčním databázím a propojuje výsledky s reálnými publikačními daty z OpenAlex.

Postaveno na otevřených datech
Kontaktujte nás
© 2026 UniSKAN. Podpůrný nástroj pro prvotní compliance screening — nenahrazuje právní posouzení.